GPU 性能结果

毒蘑菇测试在 30+ 台式机和移动 GPU 上的性能。为您的设备找到最佳预设。

性能等级说明

超强

超强性能

非常高设置下 60+ FPS

RTX 4090、RTX 4080、RX 7900 XTX

高性能

高设置下 45+ FPS

RTX 4070、RTX 3080、RX 7800 XT

中等性能

平衡设置下 30+ FPS

RTX 3060 Ti、GTX 1660 Ti、RX 6700 XT

入门级性能

超低设置下 30+ FPS

集成显卡、旧款 GPU

台式机 GPU 性能

GPU 型号推荐预设平均 FPS等级价格
NVIDIA RTX 5090
疯狂185
超强
$$$
NVIDIA RTX 5080
极限165
超强
$$$
NVIDIA RTX 5070 Ti
极限142
超强
$$
NVIDIA RTX 5070
超高125
$$
NVIDIA RTX 4090极限165
超强
$$$
NVIDIA RTX 4080 Super极限148
超强
$$$
NVIDIA RTX 4080超高142
超强
$$$
NVIDIA RTX 4070 Ti Super超高128
$$
NVIDIA RTX 4070 Ti超高118
$$
NVIDIA RTX 4070 Super105
$$
NVIDIA RTX 407095
$$
NVIDIA RTX 4060 Ti平衡72
$$
NVIDIA RTX 3090 Ti极限145
超强
$$$
NVIDIA RTX 3090超高138
超强
$$$
NVIDIA RTX 3080 Ti超高125
$$
NVIDIA RTX 3080112
$$
NVIDIA RTX 307088
$$
NVIDIA RTX 3060 Ti平衡68
$
NVIDIA GTX 1660 Ti平衡42
$
AMD RX 9070 XT
超高138
$$
AMD RX 9070
115
$$
AMD RX 7900 XTX极限155
超强
$$$
AMD RX 7900 XT超高125
$$
AMD RX 7900 GRE108
$$
AMD RX 7800 XT98
$$
AMD RX 7700 XT85
$
AMD RX 6800 XT105
$$
AMD RX 6700 XT平衡76
$
Intel Arc B580
平衡72
$
Intel Arc A770平衡64
$
Intel Arc A75052
$
Apple M3 Ultra极限125
超强
$$$
Apple M3 Max超高95
$$$
Apple M3 Pro68
$$
Apple M2 Ultra超高105
$$$

Note: 注意:所有测试在标准 1024×1024 分辨率下运行。结果可能因浏览器、驱动程序和系统配置而异。价格范围:$ = 预算级(<$300),$$ = 中端($300-$800),$$$ = 高端($800+)

GPU 厂商与技术资源

探索 GPU 厂商的详细规格、驱动程序和技术文档

移动 GPU 性能

移动测试注意事项:

  • 测试在具有最佳冷却的旗舰设备上进行
  • 由于热节流,性能可能在 2-3 分钟后下降
  • 电池模式与插电模式可能显示 20-30% 的性能差异
  • 在移动设备上使用 Chrome 或 Safari 以获得最佳 WebGL 性能

移动 GPU 与芯片组资源

移动图形处理器的详细规格和性能数据

按 GPU 推荐的设置

超强性能 GPU

RTX 4090、RTX 4080、RX 7900 XTX

预设:非常高
Kernel 迭代次数:10-15
步长大小:0.0008
分辨率比例:1.6x - 2.0x
预期 FPS:120-165

高性能 GPU

RTX 4070、RTX 3080、RX 7800 XT

预设:
Kernel 迭代次数:7-10
步长大小:0.001
分辨率比例:1.0x - 1.3x
预期 FPS:85-125

中等性能 GPU

RTX 3060 Ti、GTX 1660 Ti、RX 6700 XT

预设:平衡
Kernel 迭代次数:5-7
步长大小:0.002
分辨率比例:0.75x - 0.95x
预期 FPS:40-75

移动 GPU

骁龙、天玑、Apple Silicon

预设:超低 / 低
Kernel 迭代次数:2-4
步长大小:0.004-0.008
分辨率比例:0.25x - 0.5x
预期 FPS:24-52

公平比较指南

✅ 获得准确结果

  • 在所有设备上使用相同的预设
  • 关闭所有后台应用程序
  • 至少运行测试 60 秒
  • 使用最新的 GPU 驱动程序
  • 使用相同的浏览器测试(推荐 Chrome)

❌ 避免这些错误

  • 比较不同的预设
  • 在电池电源下测试(移动)
  • 运行其他 GPU 密集型任务
  • 在 GPU 节流时测试
  • 使用不同的浏览器

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